"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки
Привет, программисты! 🐍 Если вы думаете, что Python — это просто язык, чтобы писать код, то вы, вероятно, не пробовали использовать его на полную катушку! Давайте разберем 10 умных хитростей, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. Погнали!
1. Используйте enumerate()
Зачем писать for i in range(len(my_list))? Просто используйте enumerate(), и ваш код станет не только короче, но и красивее.
for index, value in enumerate(my_list):
print(index, value)
Проблема: ваш код выглядит как шифр. Решение: используйте enumerate() и получите больше "о, как это элегантно!"
2. Генераторы списков
Если вы еще не знакомы с генераторами списков, то, возможно, вы просто не знаете, что такое "потоковое" программирование.
squares = [x**2 for x in range(10)]
Скорость: как молния! Элегантность: как поэзия!
3. zip() — для объединения списков
Хотите объединить два списка в один? Используйте zip(). Это как создать идеальную пару для вашего кода!
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
combined = list(zip(names, scores))
Ваша жизнь становится проще, а код — красивее. Это как найти носок, который не потерялся в стирке!
4. Используйте with для работы с файлами
Зачем заботиться о закрытии файлов, когда Python может сделать это за вас?
with open('file.txt', 'r') as file:
content = file.read()
Это как иметь уборщицу для вашего кода!
5. defaultdict из collections
Скажите "прощай" KeyError и "привет" defaultdict!
from collections import defaultdict
my_dict = defaultdict(int)
my_dict['a'] += 1
Теперь ваш словарь всегда будет готов к новым приключениям!
6. Counter для подсчета элементов
Хотите узнать, сколько раз встречается каждый элемент в списке? Используйте Counter!
from collections import Counter
my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(my_list)
Это как иметь личного статистика, который никогда не спит!
7. itertools для итераций
Зачем писать свои собственные итераторы, когда есть itertools?
import itertools
combinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2))
Это как иметь волшебную палочку для создания комбинаций!
8. map() и filter()
Хотите применить функцию ко всем элементам списка? Используйте map().
squared = list(map(lambda x: x**2, my_list))
Функции, которые работают, как волшебные помощники!
9. functools.lru_cache для кэширования
Если вы хотите ускорить ваши функции, используйте lru_cache. Это как иметь запасной вариант на случай, если вы забудете, что уже сделали!
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Теперь ваши функции не будут терять время на повторные вычисления!
10. Не забывайте про __name__ == "__main__"
Это не просто хорошая привычка, это — необходимость!
if __name__ == "__main__":
main()
Ваш код будет работать, как швейцарские часы, даже если его запустят из другого файла!
Вот и все! Надеюсь, эти хитрости сделают вашу жизнь немного проще и веселее. Помните, что программирование — это не только работа, но и искусство! 🎨
*P.S. Если ваш код не работает, просто добавьте print() и все станет на свои места.

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in