"10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

avatar

image


10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, программисты! 🐍 Если вы думаете, что Python — это просто язык, чтобы писать код, то вы, вероятно, не пробовали использовать его на полную катушку! Давайте разберем 10 умных хитростей, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. Погнали!

1. Используйте enumerate()

Зачем писать for i in range(len(my_list))? Просто используйте enumerate(), и ваш код станет не только короче, но и красивее.

for index, value in enumerate(my_list):
    print(index, value)

Проблема: ваш код выглядит как шифр. Решение: используйте enumerate() и получите больше "о, как это элегантно!"

2. Генераторы списков

Если вы еще не знакомы с генераторами списков, то, возможно, вы просто не знаете, что такое "потоковое" программирование.

squares = [x**2 for x in range(10)]

Скорость: как молния! Элегантность: как поэзия!

3. zip() — для объединения списков

Хотите объединить два списка в один? Используйте zip(). Это как создать идеальную пару для вашего кода!

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [85, 90, 95]
combined = list(zip(names, scores))

Ваша жизнь становится проще, а код — красивее. Это как найти носок, который не потерялся в стирке!

4. Используйте with для работы с файлами

Зачем заботиться о закрытии файлов, когда Python может сделать это за вас?

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Это как иметь уборщицу для вашего кода!

5. defaultdict из collections

Скажите "прощай" KeyError и "привет" defaultdict!

from collections import defaultdict

my_dict = defaultdict(int)
my_dict['a'] += 1

Теперь ваш словарь всегда будет готов к новым приключениям!

6. Counter для подсчета элементов

Хотите узнать, сколько раз встречается каждый элемент в списке? Используйте Counter!

from collections import Counter

my_list = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange']
count = Counter(my_list)

Это как иметь личного статистика, который никогда не спит!

7. itertools для итераций

Зачем писать свои собственные итераторы, когда есть itertools?

import itertools

combinations = list(itertools.combinations(['A', 'B', 'C'], 2))

Это как иметь волшебную палочку для создания комбинаций!

8. map() и filter()

Хотите применить функцию ко всем элементам списка? Используйте map().

squared = list(map(lambda x: x**2, my_list))

Функции, которые работают, как волшебные помощники!

9. functools.lru_cache для кэширования

Если вы хотите ускорить ваши функции, используйте lru_cache. Это как иметь запасной вариант на случай, если вы забудете, что уже сделали!

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

Теперь ваши функции не будут терять время на повторные вычисления!

10. Не забывайте про __name__ == "__main__"

Это не просто хорошая привычка, это — необходимость!

if __name__ == "__main__":
    main()

Ваш код будет работать, как швейцарские часы, даже если его запустят из другого файла!


Вот и все! Надеюсь, эти хитрости сделают вашу жизнь немного проще и веселее. Помните, что программирование — это не только работа, но и искусство! 🎨

*P.S. Если ваш код не работает, просто добавьте print() и все станет на свои места.


image


All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in



0
0
0.000
0 comments